Harness

在上下文压缩之后，继续拆解 Agent 记忆系统：哪些信息应该长期保存，Memory Store 如何设计，以及如何避免记住错误事实和敏感信息。

在 Skill 按需加载之后，继续解决 messages 无限膨胀的问题：如何压缩工具结果、摘要历史、保留关键事实，并区分上下文和记忆。

在 Subagent 之后，继续拆解 Skill 的本质：把任务相关的规范、流程、背景和示例做成可发现、可按需加载的上下文。

在 TodoWrite 之后，为 Agent Harness 增加 Subagent 能力，让主 Agent 负责规划和整合，把局部任务交给干净上下文里的子代理完成。

在 Hook 机制之后，为 Agent 增加 TodoWrite 工具，让它先拆解任务、持续更新进度，并根据当前 Todo 推进多步骤任务。