用领域模型指导 AI 写代码:让代码仓库自己讲清业务
与其每次把可能过期的业务文档重新讲给 AI,不如让统一语言、聚合、领域事件和测试把业务知识沉淀进代码,再用代码地图帮助 AI 快速找到正确边界。
Long-form notes on AI agents, local models, systems engineering, and software craft.
与其每次把可能过期的业务文档重新讲给 AI,不如让统一语言、聚合、领域事件和测试把业务知识沉淀进代码,再用代码地图帮助 AI 快速找到正确边界。
领域模型不是数据库表的另一种写法,而是团队对业务规则的共同理解。本文从订单退款出发,讲清领域、模型、统一语言、聚合与领域事件如何共同塑造代码。
MCP 和 Skill 都会影响 Agent 的上下文,却解决着完全不同的问题:MCP 负责把外部能力接进来,Skill 负责把可复用的方法按需教给 Agent。
从一次普通的模型调用出发,回看我们如何一步步为 Agent 装上工具、记忆、任务、协作与恢复能力,并最终搭出一套真正能把事情做完的运行时。
当 MCP Server 搬到网络另一端,传输只是最小变化。本文围绕共享 Issue 服务,补齐 OAuth、Session、凭据隔离、背压、断线恢复与未知副作用。