Agent Harness 工程：权限与审批
在多工具 Agent 的基础上加入权限策略层，把工具调用分成直接放行、需要用户审批和直接拒绝三类，并让权限结果也回到 Agent Loop 的消息历史里。
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Long-form notes on AI agents, local models, systems engineering, and software craft.
Agent Harness 工程：多工具调用与工具注册表
在上一篇最小 Agent Loop 的基础上，继续扩展多个工具，并用工具注册表替代大段 if/elif，让 Harness 能按工具名统一分发、校验和执行工具调用。
Agent Harness 工程：从一次 LLM 调用到 Agent Loop
从最基础的一次 ChatCompletion 调用开始，逐步加入工具定义、工具执行和工具结果回传，最后得到一个最小可运行的 Agent Loop。
Agent Harness 工程：开篇
Agent 的核心不只是大模型，而是模型之外那套让它观察环境、调用工具、获取知识、执行动作并接受权限约束的 Harness。本文是 Agent Harness 工程系列的开篇。
llama.cpp 入门：在你的本地设备上运行大语言模型
本文详细介绍了 llama.cpp 的核心原理、模型量化技术，以及如何在 macOS、Windows 和 Linux 上安装与运行大语言模型。无论你是新手还是开发者，都能找到适合你的本地部署指南。